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2023年新型電力系統線上研討會(第七期)

來源:發布時間:2023-12-05

【講座主題】新能源功率預測

【时  间】2023年12月8日 星期五 14:00-17:00

【地  点】線上直播:https://wlwth.h5.xeknow.com/sl/3On1uA  (聯系人劉敏13331120445)

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【主講人信息】

(一)主講人  孙佟萌

主講人簡介:孫佟萌,高級工程師,國家電投集團河北電力有限公司生産運營(調度)中心主管,國家電投高能人才庫專家,國家電投新能源標准化技術委員會委員,新能源集控運行標准事情組委員,國家電投河北公司“151工程”中堅人才、高級內訓師,先後從事信息化及系統集成治理、産業態勢剖析治理以及新能源集控運營治理等事情,參編國家電投企標17項,參編著作6本,承擔重點科技項目、技改項目及新能源集控建設項目共計20余項,獲行業科技創新、治理創新獎勵4項,集團級结果獎勵3項,二級單位級科技進步獎勵10余項。

講座內容:本次分享內容圍繞新能源多源組合集中式功率預測系統進行介紹

(二)主講人  宋電

主講人簡介:金風慧能産品中心研發主任工程師,長期從事氣象、預測相關算法研究與技術治理,曾在中國氣象局從事專業氣象服務相關研究、頭部互聯網公司任職資深AI算法工程師;現爲金風功率預測氣象算法團隊負責人,支撐電網、發電企業超過6000個場站的功率預測,帶領團隊獲得國網功率預測競賽第一名、南網功率預測競賽二等獎等成績。

講座內容:功率預測是新能源電力調度的重要參考,同時也是電力現貨市場日前電價的決定因素。功率預測的偏差的主要來源是氣象預報的偏差,尤其是在與功率預測緊密相關的氣象要素預報:風速、輻照度等偏向。本次我們將簡單介紹幾個創新與應用案例,包括AI-based大模型在功率預測上的具體表現、基于天氣型優化數值預報模型等。通過不斷的創新應用與技術積累,持續提升氣象預報與功率預測精度,從而更好的支撐電力調度與現貨市場。

(三)主講人  (三)張傑

主講人簡介:張傑,雲南電力調度控制中心三級拔尖技術專家、高級工程師。從事電網運行方法治理事情,現主要聚焦于新能源並網及運行治理、風光功率預測等事情。參與新能源並網要求的制定、異步運行新能源頻率適應性革新、新能源現場測試及建模實施、新能源一次調頻推進、新能源運行數據及功率預測完善等事情,在該領域有十年以上的豐富經驗。第一作者發表國內焦点期刊5篇;授權專利8項;獲得雲南省科技進步二等獎1次;南方電網科技進步二等獎2次;中電聯科技創新一等獎1次等多項獎項。

講座內容:大规模新能源场站投产后,其运行波动性显著增加,准确开展功率预测的需求尤为迫切,偏差大的预测会让新能源场站面临两个细则大宗考核电量,会带来现货市场的大宗偏差电量,也会对电力电量平衡带来极大困难,从而威胁电网宁静稳定运行。云南庞大的地形条件和多变的立体气候为大规模投产运行的新能源功率預測带来极大的挑战,寒潮天气导致云南新能源着力大幅度降低,跌幅超90%以上,如何解决极端天气预测偏差大的问题,是云南电网必须解决确当务之急。

(四)主講人  黃馗

主講人簡介:黃馗,工學碩士,高級工程師,廣西電網公司三級領軍技術專家,主要從事水電及新能源調度運行治理等事情。南方電網運行與控制技術標准事情組委員,廣西氣候變化與防災減災研究會理事,曾獲南方電網、廣西電網公司技术競賽團體/個人獎5項,省部級以上结果獎勵4項,發表論文20余篇(SCI/EI收錄9篇)

講座內容:當前,廣西電網統調清潔能源裝機占比已達68%,其中新能源裝機已達33%,新能源最大滲透率接近60%。新能源波動性、間歇性影響日益凸顯,然而廣西水電多爲低水頭電站,調蓄能力有限,煤電普遍因供熱導致調峰能力受限,電網調節能力與調節需求嚴重失配,電力供應宁静和清潔能源消納的矛盾長期並存。在包管電網宁静穩定運行下如何最大化利用清潔能源是亟需解決的難題。首先通過人工智能融合系統負荷極值拐點、山地海洋新能源功率、大規模低水頭水庫群預測模型,明確了系統負荷平衡與清潔能源消納的關鍵邊界區間,爲精准評估電力供需平衡提供強有力的基礎支撐。其次通過優化流域主力梯級水電群發電安排和檢修計劃,優化火電機組開停機運行方法,利用廣西電力調峰輔助服務市場激發燃煤機組參與電網調節的活力,提升區內電源調節能力。最後通過借助南方電網大平台省區間電力余缺互濟機制,優化各省區送電安排和發電計劃曲線優化。通過以上優化調度技術,在過去的五年實現清潔能源全額消納。

(五)主講人  白浩

主講人簡介:白浩,南網科研院智能配網規劃與運行技術研究團隊項目經理,從事配電網快速故障處理、配電網高品質供電、漫衍式能源並網控制、數字孿生及數字仿真等相關技術研究。擔任電力行業可靠性治理標准化技術委員會委員、中電聯電能質量專業委員會委員、中國電源學會電能質量專委會委員等。承擔重點科技項目8項,發表EI/SCI論文10余篇,參編標准20余項,參編著作2本,榮獲各類專利獎、科技獎、標准獎10余項。

講座內容:首先介紹了疏散式風電的政策現狀、建設現狀以及標准現狀,總結了疏散式風電的特點。

面對規劃需求,在研究疏散式風電接入對配網影響及其機理的基礎上,結合南方電網實際情況構建了配電網基態模型和疏散式風電典范場景,同時建立了考慮差别滲透率水平的消納能力評估模型。

面對建設需求,提出了面向疏散式風電接入的配電網區域劃分要领、疏散式風電准入容量計算要领和網架結構優化要领。

面對預測需求,提出了基于數據驅動的多點接入疏散式風電着力特性剖析要领,建立了考慮風電機組物理機理和運行環境影響的疏散式風電外特性模型,在此基礎上構建了多時間标准疏散式風電功率預測模型庫。

面對運行需求,建立了索博爾全局靈敏度剖析模型,提出了避免電壓越限的分層電壓控制战略,同時提出了考慮配電網電能節約率的疏散式風電電壓無功控制战略。

(六)主講人  李岩昊

主講人簡介:李岩昊 ,国网新能源云技术有限公司光伏云事业部业务专责。加入国家科技部、国网科技部等多个横纵项目研究,恒久从事漫衍式光伏并网及发电剖析、电力数据应用剖析、新能源平台业务计划等应用研究。

講座內容:随着高比例的新能源电源接入电力系统后,因其随机性、波动性而为电网运行带来的调峰困难、供需不平衡、消纳困难等问题,再次进入到人们重点关注视野中。新能源功率預測是降低其着力随机性倒运影响的一项要害技术。在实际应用中,新能源功率預測受到多种因素的影响,如天气气象、地舆位置、设备状态等。随着大数据和人工智能技术迭代生长,为解决多源异构数据保存的一系列问题以及少样本预测提供了新思路,为提高模型预测精度提供了新步伐。接纳以数据驱动为焦点的人工智能技术,可以有效提高新能源功率預測的准确性和高效性,配合提升新能源功率預測的水平,为新能源技术的推广和应用提供支持。


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